Российский сервис FindFace может разыскать в интернете любого человека всего по одной фотографии, даже если она сделана наспех мобильным телефоном. Ракурс и освещение при этом не имеют значения, главное, чтобы человек имел открытый аккаунт Вконтакте - пока сервис работает в этой социальной сети, в которой зарегистрировано 100 миллионов пользователей. И по словам создателя FindFace Максима Перлина, начать работу именно с российской социальной сетью было делом принципа. В планах со временем завоевание других площадок.
Новый вид социального сервиса был разработан на основе технологии компании N-Tech.Lab, специализирующейся на решениях в области нейронных сетей. Фотография, попадая в сервис, анализируется по 80 точкам.
«80 чисел, которые извлекает нейронная сеть, попадают в индекс. Мы сделали анализ и выяснили, что какие-то точки на лице отвечают за пол, за возраст, за овал лица», -поясняет принцип работы Артем Кухаренко, основатель N-Tech.Lab.
Приложение FindFace стало первым коммерческим сервисом, использующим алгоритм распознавания лиц N-Tech.Lab.
Сейчас также готовится выход на рынок еще нескольких продуктов на основе этих разработок. Среди потенциально интересных российской IT-компании сегментов - решения для компаний розничной торговли, технологии в сфере обеспечения безопасности, финансовый сектор. Кроме того, по мнению Артема Кухаренко, интерес к аналогичным технологиям проявляют производители смартфонов.
На конкурсе алгоритмов по распознаванию лиц Megaface, проводимом Вашингтонским университетом, технология N-Tech.Lab обошла команду Google: российский алгоритм смог распознать более 73 процентов предложенных лиц из первой коллекции в базе с 1 миллионом фотографий, а Google - чуть более 70 процентов.
Поиск. Редакция нашла в сети фотографию Роберта Дауни-младшего, загрузила ее в Find Face и получила такой результат: сервис практически моментально разыскал на сайте ВКонтакте людей, которые похожи на голливудского актера. В случае с известными персонами первыми в списке возникают аккаунты тех, кто поместил на аватарку изображение кумира или героя фильма, а затем уже выдает максимально похожих реальных людей.
